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Duplikate-Vergleich

Duplikate-Vergleich

Diese Vergleichstabelle zeigt dir die Daten zweier potenziell doppelter Kunden nebeneinander an. Durch die farbliche Kennzeichnung erkennst du sofort, welche Felder übereinstimmen, abweichen oder nur bei einem Kunden ausgefüllt sind.

Voraussetzungen

  • Du befindest dich im Duplikate-Bearbeitungsmodus
  • Zwei Kunden wurden als potenzielle Duplikate identifiziert

Aufbau der Seite

Vergleichstabelle

Die Tabelle hat drei Spalten:

  • Eigenschaft: Name des Datenfeldes (z.B. "Telefon", "E-Mail", "Adresse")
  • [Kundennummer 1]: Werte des ersten Kunden
  • [Kundennummer 2]: Werte des zweiten Kunden

Farbkodierung

Jede Zeile ist entsprechend dem Vergleichsergebnis eingefärbt:

  • Grün: Beide Kunden haben identische Werte
  • Gelb: Nur einer der beiden Kunden hat einen Wert
  • Rot: Beide Kunden haben unterschiedliche Werte
  • Weiß: Neutrale Felder ohne Bewertung

So arbeitest du mit dieser Seite

Daten analysieren

  1. Schaue dir systematisch alle Zeilen an
  2. Achte besonders auf grüne Zeilen - diese sprechen für ein Duplikat
  3. Prüfe rote Zeilen auf mögliche Tippfehler oder Variationen
  4. Beachte gelbe Zeilen - hier könnten Daten ergänzt werden

Duplikat-Wahrscheinlichkeit einschätzen

  1. Hohe Wahrscheinlichkeit: Viele grüne Felder, besonders bei Kontaktdaten
  2. Mittlere Wahrscheinlichkeit: Einige Übereinstimmungen, aber auch Unterschiede
  3. Niedrige Wahrscheinlichkeit: Hauptsächlich rote oder gelbe Felder

Entscheidung treffen

Basierend auf dem Vergleich kannst du:

  1. Einen der beiden Kunden als "Hauptkunden" auswählen
  2. Die Kunden als "kein Duplikat" markieren

Tipps und Hinweise

  • Kontaktdaten sind entscheidend: Identische Telefonnummern oder E-Mail-Adressen sind sehr starke Duplikat-Indikatoren
  • Adressdaten prüfen: Auch ähnliche, aber nicht identische Adressen können auf dasselbe Person hinweisen
  • Namen-Variationen: "Max Mustermann" und "Maximilian Mustermann" könnten dieselbe Person sein
  • Anlagedatum beachten: Das Anlagedatum wird neutral dargestellt, da es immer unterschiedlich ist
  • Umsatzdaten: Der Kunde mit höherem Umsatz ist oft der "echte" Kunde
  • Vollständigkeit: Gelbe Felder zeigen, wo Daten ergänzt werden könnten
  • Vorsicht bei ähnlichen Namen: Familienangehörige können ähnliche Daten haben

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